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疾病早期诊断专家系统需求分析

时间:2020/10/14 13:33:01  作者:  来源:  查看:0  评论:0
内容摘要: 早期诊断专家系统需求分析1、 整个系统的要求:下载APP或小程序,同时支持手机APPLE和安桌系统网运行;在线支付后开通使用,或转发3个以上朋友或转发朋友圈开通使用。2、 同一台手机1个账号。3、 注册用户分为驻点用户,包括培训的社区或村镇医...

早期诊断专家系统需求分析

1、 整个系统的要求:下载APP或小程序,同时支持手机APPLE和安桌系统网运行;在线支付后开通使用,或转发3个以上朋友或转发朋友圈开通使用。

2、 同一台手机1个账号。

3、 注册用户分为驻点用户,包括培训的社区或村镇医疗服务人员(医服人员)、药店、养生保健店等用户,或概括为购买半年使用权限的用户;该用户开通全部功能和数据库。

分支注册会员:(即驻点用户管辖下的注册会员),对其信息注册可尽量简化,全部开通权限;系统收集其全部信息,对其疾病发展趁势进行管理(如定时提供是否到医院查、请再次复查、是否定时服药、是否需要帮你联系家人送医、运动安排、禁忌等提醒,及疾病相关知识和疾病案例、病友活动等个性化信息推送;及病友交流群或或附近病友推荐等),以上信息可通过短信提醒方式实现(如用户没有留下手机号,则发送给驻点用户)。

普通注册会员:注册信息较全面,1次免费试用后,留下本人信息;开通手机验证功能;系统对其疾病发展趁势进行管理,并发送手机短信进行提醒。关闭舌诊、甲诊功能,提醒付费用使用。如连续十次提醒或两年内无后续行动(包括第二次使用系统或付费等),停止提醒功能,但保留用户信息以待后续。

4、 升级和较正功能:管理后台在不需要交互界面修改的前提下,可以不断对专家知识库进行添加、修改、补充和完善,并以不同的版本实现升级;为了提前布局市场和争取用户,初期的知识库可能不尽完善,或者知识库中的部分知识需要在使用中,由专业人员进行有效性分析后,进行修改和完善,所以知识库的不断补充和完善就很重要。

5、 系统依分期实施、不断完善理念,以尽早布局市场和补充完善的思路完成开发过程。

一期工程:重点做早期诊断,亚健康及疾病的生活方式管理及医学调护;

二期工期:根据使用反馈补充和修改医疗知识、中西医治疗方案及疗效评价、中西医医药方案、手术方案和调养方案;

三期工程:重点做疾病知识、养生保健、护理调养、带病生存等病人和社区医疗知识教育。

详细的系统设计和各子系统需求分析

一、 疾病早期发现和诊断系统

目标人群:年轻人,中青年人

1、疾病早期症状及信号

以一个主要症状和多个辅助症状推出多种疾病(疾病类型)、疾病所在解剖位置(器官或组织或细胞)或疾病系统

数据结构为:

主要症状 辅助症状1 辅助症状2 辅助症状3 辅助症状4 ……疾病类型 解剖位置 疾病系统

需求分析:主要症状以文字辅助图片,即在症状描述时,提供多张图片辅助用户做出正确判断。

1、当用户在界面上选择时,即提供易于理解的一级菜单:

包括:1 头部

2 面部

3 五官(眼耳鼻喉口腔)

4 颈部

5、胸部两肋及后背

6、腹部(含肛肠胃)

7、四肢征象察病

8、从皮肤看疾病

9、看妇科征象察病

10、生殖及泌尿

11、全身症状

12、看其它特征察病

2、二级菜单从显而易见的症状中选择,见数据表,这部分配图

3、三级界面提供判断的可能疾病,或者疾病所属系统

但这一部分提醒用户,这只是初步判断,还需要进一步详细查看,请进入舌诊系统查看舌象。

各系统之间关联及运行逻辑

第一步:通过[疾病早期症状及信号]进行初步证状分析,作出初步判断。

判断一:指向某a类或A类(大写表示多种)疾病,对每一种情况给出合理估计的概率;

第二步:舌诊

通过ABCDEF的选项组合,共产生3840个舌象组合,每一个舌象对应相应的身体系统。

A 舌色:A1淡舌 A2红舌 A3绛舌 A4瘀斑舌 A5青紫舌

B 舌形:B1老嫩 B2胖瘦 B3芒刺 B4裂纹(凡选B4的都询问是否是天生)

C 舌态:C1震颤 C2歪斜 C3痿软 C4强硬

D苔色 D1白苔 D2黄苔 D3灰黑苔

E厚薄 E1薄苔 E2厚苔 E3少苔 E4 无苔

F舌苔润燥 F1 干燥 F2 湿润 F3 腻苔 F4 腐苔

(备注:舌诊较粗,一般只能对上述疾病指向的大系统起佐证作用,当判断指向与上述两项判断结果不相符时,舌诊结果不计入概率计算,只在最后报告中提供参考。)

判断二:将判断一的结果与舌诊结果求交集(有具体疾病的作具体疾病的交集;没有具体疾病的按疾病分类系统求交集),无论是具体疾病种类的交集还是疾病分类系统的交集,其概率值作进一步的叠加。

第三步:提示进入[甲诊系统]

甲诊主要依据指甲的以下特征。

A. 异常指甲形态

a.凸变

1.1凸条变

1.2链条变

1.3辫条变

1.4不平滑凸条变

1.5弯曲凸条变

1.6粗细凸条变

1.7分丫凸条变

1.8甲中隆凸变

1.9横形凸变

1.10凸凹变

1.11点状凸起变

b.凹变

2.1大块弧形凹变

2.2大块不规则凹变

2.3横形凹变

2.4小块凹变

2.5点状凹变

2.6粗条凹变

2.7中条凹变

2.8小条凹变

c.白环变

3.1十指白环

3.2拇指白环变

3.3食指白环变

3.4中指白环变

3.5无名指白环变

3.6小指白环变

d.白斑变

e翘变

f 圆变

g不规则变

h甲中裂隙变

B.光泽

5.1块条状亮变

5.2甲泽油亮变

5.3失光泽变

5.4不均匀的光泽变

5.5比较光泽变

C1. 红变 把C类分别按1-18的顺序编号

6.1红带变

6.1.1大红带变

6.1.2小红带

6.1.3甲沿红线变

6.1.4双红带变

6.2红斑变

6.2.1甲沿红斑变

6.2.2甲中红斑变

6.2.3甲根红斑变

6.3斑点红变

6.4圈状红斑变

6.5淡紫红色变

6.6压之不变的红色变

6.7白环前红变

C2 黑色变

6.8.1黑条变

6.8.2短数条黑变

6.8.3黑块变

6.8.4黑弧线变

6.8.5粉黑色变

6.8.6甲两侧毛糙黑变

通过选项组合,共计产生2610种组合,对应到疾病或位置或系统。

通过对指甲识图辩析,指向c疾病或C类疾病,对每一种情况给出合理估计的概率;

判断三:甲诊结果与上面两个结果合并,如果相同,概率值相加;如果不同;并在系统内部统计中提示早期信号与甲诊信号不符,显示甲诊有误(但不提供给用户),结果以第一步疾病信号和第二步的合并输出。

第四步:家族性疾病系统调查

上述三步中获得的结果:

1、如果是具体疾病与[家族性疾病系统数据库]中的疾病有交集;

2、如果是疾病分类系统,与[家族性疾病系统数据库]的疾病分类系统有交集。

属于上述两种情况都需则问询被诊者家族病史,如家族病史中有筛出的病例,则可进一步叠加诊断概率。

设计为:给出常见的慢性疾病谱(进行分类:比如心血管疾病、呼吸系统疾病、消化系统、肠道疾病、生殖系统疾病等)让用户选择,家族中(包括直系亲属和旁系亲属中是否有人患以下疾病)。

判断四:既往病史或手术[如有:通过并发症关联系统推出可能的并发症]

判断五:病因分析:通过相互关联的几个系统查看亚健康情况,通过以下几个系统判断的情况可以判断是否存在亚健康或疾病风险,从而增加判断一至三的诊断概率。

机器学习:

病因分析与早期信号关联和演变规律:

(1)生活方式中各因素(即膳食、饮食习惯、饮水、运动、睡眠、抽烟、喝酒)[a]与肠道健康关联;[b]与血管通畅关联;[c]与早期疾病信号关联;精确关联及演变的规律。

(3)、生活方式不健康分级与[a]与肠道健康关联;[b]与血管通畅关联;[c]与早期疾病信号关联;精确关联及演变的规律。

二、 亚健康及疾病风险评估检查(作为第五步的病因分析系统)

[备注:该部分也开放使用,用于建立亚健康与疾病早期信号之间的关联和大数据统计,请计算机系的老师帮助进行详细设计和算法设计]

目标用户群体:早期诊断后的用户进行病因分析;中青年群体进行亚健康调查;养生保健店的驻店用户用于客人亚健康检查。

1、 生活方式管理调查;

开展以下询问:

1) 是否进行生活方式管理

2) 吸烟与否

3) 饮酒过量与否(每天超过20ml)

4) 是否长期过度疲劳

5) 是否长期精神紧张或心情郁闷

6) 每天睡眠时间少(选择:超过8小时,少于5小时)

7) 每天睡觉时间晚(选择: 12点,凌晨1点,更晚)

判断: 4+6;5+6;4+7;5+7;4+5+6;4+6+7;5+6+7;4+5+6+7,所有这几种组合都判断为睡眠不健康

8) 每天饮水量:低于2200毫升(成人每天喝水至少2200毫升,夏天3000毫升)

9) 口渴才喝水(不是有意的主动喝水)

10) 起床后不喝水(代表健康意识较差)

判断:8+9,8+10,9+10,8+9+10均为饮水不健康。

11) 久坐(即每天行走步数低于5000步):(按每天行走步数为判断标准)小于5000步,属于久坐,判为严重缺乏运动;5000-8000步:有一定的体力活动,但不够积极;8000-10000步:正常的步行量;大于10000步:生活积极。

12) 每周运动或健身时间低于四小时(每周健身四小时――最小有效量)

判断:任选一项目,均判断为缺乏运动

13) 一日三餐中晚饭吃得最多且吃饭时间超过1个小时;

14) 每次吃饭:(1)、当然吃饱;(2)应酬常吃多了;(3)常吃到胀肚感才行;(4)、常常控制不住吃饱;(5)、从不多吃;(5)有意刻克制七分饱。

15) 膳食特点:(1)无肉不成席;(2)每顿没有蔬菜不行;(3)很少吃蔬菜水果;(4)主动吃红薯、玉米等粗粮;(5)我在饮食健康上很有讲究且坚持5年以上很有效;(6)常喝饮料;(7)常喝酸奶;(8)常吃肯德基麦当劳等洋食品;(9)爱吃烧烤、卤肉卤菜;(10)常吃方便面;(11)大多在餐馆吃或吃外卖;(12)大多在家里吃;(13)每天必吃水果蔬菜。

判断:(1)(3)(6)(8)(9)(10)(11),选择2项以上且健康项少于或等于2项判断为膳食不健康。

(2)(4)(5)(7)(12)(13),选择大于2项以上为膳食健康。

生活方式不健康判断:

一级:膳食不健康,且吃得过饱;

二级:膳食不健康,每顿且吃得过饱,晚饭吃得多(13项目选是);

三级: 一级+久坐且不运动(11,12选项目)或抽烟或过量饮酒

四级:二级+久坐且不运动(11,12选项目)或抽烟或过量饮酒

五级:三级+饮水不健康或睡眠不健康

六级:四级+饮水不健康或睡眠不健康

七级:四级或五级+饮水不健康+睡眠不健康

八级:五级+抽烟或过量饮酒

九级:六级+抽烟或过量饮酒

十级:七级+抽烟或过量饮酒

2、家族性遗传因素(使用第一部分中家族性疾病调查系统);

3、肠道健康所致;

如下肠道调查

4、血管健康所致;

如下血管健康分析。

5、感染因素所致;

主要调查几种重要传染病史;

6、疾病并发症(使上第一部分并发症系统系统);

7、衰老因素所致(根据年龄,排除其它因素之后的推断,结合主观判断);

备注:年龄35岁以下排除衰老因素

8、遗传因素(排除其它因素外属于人遗传突变);

9、精神和心理因素(用生活方式中心情、抑郁和睡眠);

10、饮食因素

包括饮和食

从生活方式分析中判断饮水习惯健康与否;

从生活方式问卷中判断饮食习惯健康与否;

附一:肠道健康检查

但接下来仍需调查被诊者的“四通一正”,即消化及肠道系统(健康状况调查:肠易激综合症(腹泻、便秘、腹胀、腹痛,也会伴有大便异常)、每日大便次数、大便颜色、大便形状;有无便秘、大便量、不正常大便或便秘持续时间等)、

进入肠龄测试问卷系统进行肠龄测试

(一)、饮食
1.我经常匆忙地吃早餐□

A.从来没有;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
2我不吃早餐□

A.从来没有;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
3我吃饭的时间不固定□

A.从来没有;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
4我很少吃蔬菜水果□

A.从来没有;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
5.我经常喝可乐、咖啡□

A.从来没有;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
6.我每周至少有4次在外用餐□

A.从来没有;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
7.我不喜欢喝牛奶或酸奶□

A.从来没有;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
8我爱吃肉食□

A.从来没有;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
9.我挑食,很多东西都不吃□

A.从来没有;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上

(二)、生活形态
1我烟瘾酒瘾很大□

A.不吸烟;B、5年以下;C、5-10年;D、10-20年;D、20年以上

2我看起来比实际年龄老□

A.从来没有;B、一直如此;C、最近3-5年才这样;D、最近5-10年这样;D、像这样10年以上了

3我的皮肤经常皲裂、起疹子□

A.从来没有或偶尔;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
4我心里总是感觉有压力□

A.从来没有或偶尔;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
5.我有失眠的问题,睡眠时间不够充足□

A.从来没有或偶尔;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
6.我经常熬夜或加班□

A.从来没有或偶尔;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
7我经常会很郁闷、很苦恼,很少有开心的日子□

A.从来没有或偶尔;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
8我长期从事室内伏案工作,运动量太少□

A.从来没有或偶尔;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
(三)、肠道蠕动.

1.我大便时间不规律(指每天相对固定在某个时间段)□

A.从来没有或偶尔;B、一直如此;C、3-5年;D、5-10年;D、10年以上
2我经常便秘(每天排便1-2次为正常)□
3我觉得我的粪便没有完全排出去(排便困难或大便量少)□
4.我有口臭的问题□

5我感觉排出的粪便很硬(正常情况是:大便约含70-80%水份,大便排出时无明显的压迫感和抵抗感)□
6我排出球状的粪便(大便条状,直径2-3厘米为健康)□

7我有时会排出不成形的软便(正常大便象香蕉)□
8.我排出的粪便颜色偏黑(正常大便是黄色)□

9我排出的粪便有恶臭(正常大便无异味单纯臭)□
10我排出的粪便直接沉到马桶底部 □
测试分析:
6项或更少——肠道年龄20岁 ,肠道功能正常,青春健康活力。肠道健康维持得非常好,请继续保持。
7-11项——肠道年龄45岁,肠道略老化,健康亮起黄灯。稍微努力一下,你的肠道状况将会更好。
12-16项——肠道年龄70岁 ,肠道已经老化,健康等待救援,必须多一点努力才能让肠道保持健康状况。
17项或更多——肠道年龄95岁 ,肠道极度老化,健康亟须抢救,肠道健康状况令人担忧,请积极改善符合的项目。

肠龄70岁为老化,关联心、脑、肝、肾、消化道、皮肤系统;直接关联的疾病种类有:大脑老化、慢性胃炎、消化性溃疡、便秘、慢性肝损伤、消化道癌症、肥胖病、心血管病、糖尿病、风湿性关节炎、肾功能障碍、月经不调、不孕症、痔疮、痤疮等。

对肠道的语音解读:

1、肠道调节的自主性:体内95%的神经传递物质是在肠道中生成的;人体内的自律神经有交感神经和副交感神经,交感神经在紧张和兴奋状态下优先活动(支配血压、呼吸、心率等),副交感神经在放松状态下优先活动,支配胃肠,所以胃肠在放松状态下活跃。肠神经系统自主性强,并不完全受大脑支配。人在休息状态下,胃肠仍然在活动,除参与食物消化活动外,还参与其它器官的调节,影响情绪。

2、肠道是人体最大的免疫器官

肠道是最复杂和最重要的微生态系统(其它微生态系统还包括:口腔、呼吸道、胃、皮肤、泌尿道),有2千克1000万亿个细菌,5600个细菌群落,不同的人的肠道菌群受不同的环境、食物和药物的影响,存在着明显的个体差异,造成人体不同的疾病发生条件。

肠道内菌群包含:类杆菌、双歧杆菌、肠杆菌、乳酸杆菌、肠球菌、梭菌、厌氧菌、葡萄球菌和酵母样菌等,以厌氧菌为主;双歧杆菌和乳酸杆菌是无害菌。肠道菌群参与消化(蛋白、脂肪糖类及纤维不经)、吸收及合成部分营养素(如维生素B复合体和维K),调节人体内的新陈代谢;肠黏膜生物学屏障可阻止致病菌和条件致病菌入侵;通过分解有害物质可以抑癌和抗肿瘤。

附二:泌尿及血管循环系统

一、判断生活方式是否健康

1、每天饮水量:低于2200毫升(成人每天喝水至少2200毫升,夏天3000毫升)

2、口渴才喝水(不是有意的主动喝水)

3、起床后不喝水(代表健康意识较差)

4、尿频:每晚排尿次数白天为4-6次,睡觉后0-1次为正常;

5、每周运动或健身时间低于四小时(每周健身四小时――最小有效量)

6、久坐(即每天行走步数低于5000步):(按每天行走步数为判断标准)小于5000步,属于久坐,判为严重缺乏运动;5000-8000步:有一定的体力活动,但不够积极;8000-10000步:正常的步行量;大于10000步:生活积极。

判断:选择超过3项,为生活方式不健康。

二、诊断血液循环是否畅通

多数患者出现血液循环不畅通都是因为疾病所致,比如心脏病、动脉疾病心脑血管疾病,等等

(1)手脚发麻:长期保持一个姿势不动或者是压到了某个部位,就会使我们的身体出现麻木的现象(经常出现),严重者出现四肢局部刺痛。

(2)身体某个部位青紫,这种青紫并非是磕碰所致

(3)记忆力下降

(4)长期手脚冰凉

(5)静脉曲张

(6)吸烟

(7)脱发

(8)经常疲惫不堪:经常会感觉到全身无力,甚至坐着都会感觉非常的累。

(9)头晕目眩

(10)高血压(医生确诊为高血压)

(11)高血脂(体检为高血脂)

(12)糖尿病(体检为糖尿病)

(13)高尿酸血症(体检为长期尿酸高)

(14)发绀:身体特定区域变成紫色(急性发绀的主要根源是心脏衰竭,窒息,休克,左心衰竭等。此外,有一些原因可导致慢性发绀。如肺部疾病,慢性阻塞性肺病,先天性心脏病和心脏衰竭等)

(15)苍白(包括脸色苍白、白斑、白指甲等)关联贫血,白血病,心脏疾病和雷诺综合症。

(16)色素沉着(非先天性的,某段时间出现的太田痣 ,雀斑, 老年斑、脂益性角化,咖啡斑,黄褪斑,颧部褐青色)

备注说明:

太田痣 一侧面的上半部出现灰兰色斑或黑褐色斑,甚至眼球巩膜也有灰兰色斑,色素深至真皮层

雀斑 面部的散在褐色点状色素沉着斑,尤以鼻和颊最为常见,与遗传有关,日晒可促发和加重本病。

老年斑、脂益性角化 老年人日晒部位(面部、手背等)出现的淡褐色或深褐色斑或斑块。

咖啡斑 面部或躯干散在界清的咖啡色斑。

黄褐斑 主要限于两颊和前额部位的黄褐色色素沉着斑,常见于健康妇女,从青春期绝经期均可发生。

颧部褐青色 中青年开始出现的颧部或眼睑、鼻梁对称分布的黑灰色斑点色素沉着,数个至数十个散在分布。

(17)肥胖:输入身高、体重、腰围

BMI指数(英文为Body Mass Index,简称BMI),是用体重千克数除以身高米数的平方得出的数字。

体质指数=体重(千克) ÷ 身高(米)的平方 kg/m^2

疾病早期诊断专家系统需求分析

算式写法: BMI = 体重 / (身高)^2

正常体重 : 体重指数 = 18.5 - 25 (中国体质标准:正常范围 18.5~23.9,超重24.0~27.9,肥胖≥28.0)

超重 : 体重指数 = 25 - 30

轻度肥胖 : 体重指数 > 30

中度肥胖 : 体重指数 > 35

重度肥胖 :体重指数 > 40

如果没有体重计,按腰围计算公式。

男性:身高(cm)÷2-11(cm)

女性:身高(cm)÷2-13(cm),±5%为正常范围。

(18)肿胀(特别注意脚踝和腿部)

(19)偏头痛:用脑时间长或遇冷或被风吹后出现偏头痛

判断:

循环系统问题出问题:1-3项;如包含苍白,则与贫血,白血病,心脏疾病和雷诺综合症,需做进一步详查。如出现发绀,则与心脏衰竭,窒息,休克,左心衰竭、慢性阻塞性肺病,先天性心脏病关联,需进一步详查。

如生活方式不当,则需彻底改变生活、工作方式。如生活方式没问题,则需立马就诊或检查。

循环系统问题严重问题(3项以上):如生活方式不当,则需彻底改变生活、工作方式。如生活方式没问题,则需立马就诊或检查。

大数据关联分析:

1、生活方式中各因素(即膳食、饮食习惯、饮水、运动、睡眠、抽烟、喝酒)[a]与肠道健康关联;[b]与血管通畅关联;[c]与早期疾病信号关联;[d]与疾病关联。

2、生活方式不健康分级与[a]与肠道健康关联;[b]与血管通畅关联;[c]与早期疾病信号关联;[d]与疾病关联。

三:疾病管理系统(开放免费使用)

[备注:该部分作为第一部分早期信号诊断后的确诊环节,同时通过确诊系统来验证早期信号的诊断,相应算法和详细设计请计算机老师帮助]

机器学习:

大数据关联:(1)最终确诊疾病与早期信号、舌诊、甲诊分型的关联。

(2)确诊疾病与生活方式不健康分级[a]、肠道健康、血管及血液健康、早期疾病信号关联之间的精确演变规律。

目标用户:医院确诊病人;慢性病人;老年人

1、具体疾病数据库

(1)疾病系统分类及数据库

数据库结构:系统名称 统一编号 所属器官1-20 器官位置1-50 解剖位置1-200

&通过统一的疾病名称和解剖位置与疾病数据库和早期信号中的判断进行关联

A:神经系统

B:呼吸系统

C:循环系统

D:泌尿系统

E:消化道系统

F:肠道系统

G:血液系统

H:免疫系统

I:代谢系统

G:内分泌系统

K:常见骨病

L:五官

M:妇科

N:儿科

(2)疾病数据库

数据库结构:

疾病名称 统一编号 所属疾病系统 解剖位置 主要症状1-5项 次要症状1-15 体征 全身症状 特点 危险因素暴露史(以选项方式)过敏史 医院确诊方法和实验 疾病机制 早期的疾病信号(将具体疾病对应的早期信号供用户选择) 指甲诊断(验证甲诊) 舌诊诊断(验证舌诊系统) 病史(以该病的确诊验证并发症发发生概率)[备注:该部分指的验证是免费开放使用的验证,该部分的验证详细设计和算法请计算机的老师帮助设计]

备注:预留二期的疾病教育接口。疾病机制部分预留到后期进行补充指每一种疾病从科学上确定的机制,如系统关联问题(通畅);器质损伤(零件问题);感染性;肿瘤;癌变(扩散和疯长);细胞水平变化;基因突变(产生的或无效的蛋白);基因调控问题(表达多了或少了)等

要求:系统知识可以随时进行扩展,无需涉及编程或界面调整。

2、详细疾病种类辩别和细化问诊

机器学习:对不同的症状或体征出现概率进行统计分析

3、 具体疾病种类调护、保健、运动方案和疾病管理

[重点是生活方式管理子系统和疾病调护管理子系统-包括经络、运动方案和保健措施]


  


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