毕业设计任务书
题目：基于神经网络匹配度的模拟电路故障诊断
类别：毕业设计
类型：AY
1、毕业设计（论文）的任务、目标及主要内容：
任务：在MATLAB软件中借助神经网络对模拟电路故障类型进行诊断。
目标：搭建电路模型及神经网络结构，在MATLAB中通过编程仿真来诊断电路故障类型，实现故障诊断。
主要内容：在MATLAB中构建电路模型，人工设定故障，建立故障集，提取故障特征，构造神经网络训练样本集，应用神经网络模块建立模型并通过编程与仿真得出故障类别诊断结果，将所得结果与预设故障类型进行匹配比较，验证神经网络的诊断结果正确与否。
2、毕业设计（论文）的基本要求：
（1）掌握查阅本专业有关的中外文献资料和工具书的方法，完成相关课题的文献综述工作；
（2）完成相应外文文献的翻译工作；
（3）能够熟练应用MATLAB软件，建立电路模型与神经网络模型；
（4）能根据故障类型选取适当的神经网络结构，掌握构造故障集、训练样本集、训练神经网络的方法并且达到故障分类的目的。
3、主要参考文献：
[1]王承.基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究.2005:13-14 | | |
[2]龚伏廷,涂爱萍，王建勇. 小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用.2011.28(2):228-229
[3]马超，陈西宏，徐宇亮，姚懿玲.基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断.2011.32(3):660-661
[4]暴春，谢邦昌. 浅谈类神经网络.2006.第一期：132-133
[5]王立威.人工神经网络隐层神经元数的确定.2012.：4-5
[6]毛健,赵红东,姚婧婧.人工神经网络的发展及应用.2011.19(24):62-63
[7]朱大奇.人工神经网络研究现状及其展望.2004.3(1):104-106
[8]汤素丽,罗宇锋.人工神经网络技术的发展与应用.2009.22(10):59-60
[9]Joko Siswantoro, Anton Satria Prabuwono. A linear model based on Kalman filter for improving neural network classification performance.2016.49:112-122
[10]周政. BP神经网络的发展现状综述.2008.(2):90-91
[11]许东，吴铮。基于MATLAB6.x的系统分析与设计——神经网络。西安电子科技大学出版社.2002.19-23
[12]H.S. Wang, Y.N. Wang, Y.C. Wang. Cost estimation of plastic injection molding parts through integration of PSO and BP neural network.2013.40(2):418-428
[13]李瑞莹,康锐.基于神经网络的故障率预测方法.2008.29(2):358-359
[14]吴昌友.神经网络的研究及应用.东北林业大学：管理科学与工程.2007
[15]张松兰.神经网络控制应用研究.2009.第6期：95-97
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[17]王鸿斌，张立毅.新型神经网络的发展及其应用.2007.23(2):50-52
4、进度安排：
（1）外文资料翻译和文献综述（第1周）
（2）了解题目的研究对象（第2周）
（3）基本理论的学习（第3~4周）
（4）建立电路模型，提取故障特征，构造故障集（第5~7周）
（5）构造神经网络训练样本集与网络模型（第8~10周）
（6）编程仿真，调试数据，获得神经网络的故障分类结果（第11~13周）
（7）对毕业设计研究阶段的基本工作和研究结论进行总结归纳，并提出该题目的研究前景，完成论文第五章内容。将毕业论文的各个章节进行完善和修整，在第五章后附加“致谢”和“参考文献”等内容，完成论文初稿。（第14周）
（8）根据指导教师提出的基本问题对论文初稿进行修改，并完成最终稿，准备参加论文答辩。（第15周）
