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| 题目来源 | 教师科研课题 | 纵向课题（ ） | 题目类型 | 理论研究（） | 注：请直接在所属项目括号内打“√” | |
| 横向课题（√） | ||||||
| 教师自拟课题（） | 应用研究（） | |||||
| 学生自拟课题（ ） | 技术开发（√） | |||||
| 论文（设计）选题目的、工作任务： 语音是人类最自然便捷的交流方式,也是人机交互中最直接的交互模式之一,被普遍认为是下一代人机交互革命的主角。语音交互在全球范围内正在被越来越多的用户接受和使用。 由于计算资源的限制以及使用环境的复杂性等因素,使得语音人机交互系统的实用化仍然存在很多的问题和挑战。在这一背景下,本文围绕人机语音交互系统的关键技术及系统构成，然后对复杂噪声环境下的关键共性技术问题展开较系统和深入的研究,针对语音交互系统识别前端的噪声鲁棒性问题,研究综合考虑加性噪声和信道畸变的模型和补偿算法。 本次设计需要研究人机语音交互系统的关键技术。研究人机语音交互系统实现方案，和复杂噪声环境下的关键共性技术。需要有良好的信号与信息处理知识、编程的知识，软件开发基础知识。 | ||||||
| 目前资料收集情况（含指定参考资料）：
1. 嵌入式人机语音交互系统关键技术研究_王智国.caj 2. CMUSphinx Tutorial For Developers（https://cmusphinx.github.io/wiki/tutorial/） 2.THE CMU SPHINX-4 SPEECH RECOGNITION SYSTEM 4.https://cmusphinx.github.io/
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| 论文（设计）完成计划（含时间进度）： 2018年10月3-4周 查阅语音交互系统的关键技术、学习CMUsphinx平台开发，完成开题报告。 2018年11月1-2周 完成英文翻译；学习CMUsphinx平台开发； 2018年11月3-4周 熟悉研究CMUsphinx开发，学习语音识别的相关知识； 2018年12月1-2周 初步搭建语音交互的处理流程的实验系统；初步完成语音交互的命令设计和训练； 2018年12月3-4周 学习研究语音噪声抑制的的各项关键技术；研究各个场景中的噪声抑制技术，并进行仿真实验。 2019年1月1-3周 利用； 2019年1月4周 2月1-2周 放假 2019年2月3-4周 填写中期检查，完成中期报告； 2019年3月1-2周 优化设计；设计语音交互处理，完成噪声背景下语音交互处理流程实现； 2019年3月3-4周 优化设计；进行在线测试、并测试各项指标； 2019年4月1-2周 进行在线测试、并测试各项指标；撰写论文； 2019年4月3-4周 记录问题及时解决；撰写论文； 2019年5月 撰写论文和报告、准备毕业答辩； | ||||||
| 接受任务日期： 2018年 10月 16日 | 要求完成日期： 2019年05月20日
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| 学生接受任务（签名）： | ||||||
| 指 导 教 师（签名）： | 学院负责人审定（签名）： | |||||
