论文课题：基于内容的图像检索系统设计与实现
1．图像检索系统工作流程
基于内容的图像检索技术是对输入的图像进行分析并分类统一建模，提取其颜色、形状、纹理、轮廓和空间位置等特征，建立特征索引, 存储于特征数据库中。检索时，用户提交查询的源图像，通过用户接口设置查询条件，可以采用一种或几种的特征组合来表示，然后在图像数据库中提取出查询到的所需关联图像，按照相似度从大到小的顺序，反馈给用户。用户可根据自己的满意程度，选择是否修改查询条件，继续查询，以达到满意的查询结果。
2．图像检索系统框架
基于内容的图像检索系统框架如图1所示。系统的核心是图像特征数据库。图像特征既可以从图像本身提取得到, 又可以通过用户交互获得, 并用于计算图像之间的相似度计算。系统框架应主要包含以下几个基本功能模块：检索方法设置、检索结果浏览、数据库管理维护等。其逻辑结构如图2所示。
3．数据库构建与实现
图像数据库包括两个部分：图像库和特征库。图像库是图像的集合，存储数字化的图像信息，具体在系统实现中，可以存放图像的路径和文件名称来表示；特征库存储图像中提取出的特征表达的相关信息，并为提取出的各个特征简历索引，且和图像间存在一一对应的关系。
