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在实习的过程中我曾经接触过一个大型超市并和他们的管理人员进行了一些探讨。他们的管理人员凭借着多年的经验管理着门店。管理人员每天关心门店的销售额多少，当某天销售额低落的时候，管理人员总会分析周围竞争店的促销活动和天气因素，甚至分析到顾客情绪的变化。
这些变化真的影响了门店销售吗？如果是，具体影响了哪些商品的销售呢？这些管理人员却说不清楚，只是一种感觉。其实我们最关心的“门店销售额”是无法帮助我们分析原因的，因为它只是一个经营结果，而非经营优劣的原因。我们大型超市的老总每天关注的公司销售额，但业务部门不能像大型超市老总一样仅仅看销售额这个结果，我们要分析的是造成结果的原因。
人民的习惯做法就是分析门店哪些大类的销售占比和以往的销售占比相比偏低？影响这些大类销售降低的原因是哪些？用促销额占比来分析促销力度是否过度以致造成毛利损失，或者促销占比太低结果导致人气不足; 用大类客单价来分析大类商品的价格带是否符合周围消费者的消费能力; 用捆绑来增加客单数和客单价; 用某个惊爆价商品的客篮商品资料分析它是否对某类商品的销售起到了带动效应等。还有很多数据都可以带给我们意向不到的信息，这些信息提示我们如何去改善经营方式。我认为，这就是数据分析，并不一定很神秘，但也不容易做到，关键看如何使用它。
研究意义：
在数据分析中，信息部的技术资源与业务部的业务资源融合是非常重要、非常实际的问题。离开了业务部的业务经验支持，信息部的数据分析将是没有业务指导意义的。很多大型超市的老总或采购部经理常指责信息部的业务能力偏低，无法提供精确的数据，理由是能够从数据报表中发现“不懂业务的痕迹”。
有报表不等于有分析，有分析不代表有效执行。我们如何将提供的数据信息转化为实实在在的策略行动，这是非常重要的。
某些大型超市的信息部门经理经常会有这样一种苦恼。举个例子，某个大型超市的报表中发现某个大类的促销额占比50%以上，同时它的毛利亏损20%，通过数字可以分析出某些商品可能促销力度太大，导致了报表数据异常。结果一查数据，果然某些商品正在大幅度促销，促销差价达到了50%。进一步分析发现，由于这些商品的促销已经大大地影响到了其他同类商品的销售，销售额全部集中到这几个商品上。这样商品销售越多，毛利亏损就越多。另外，通过分析这类商品的客篮品种，发现这些商品的同篮商品没有规律性，并且数量也没有大的增长，因此，可以断定这类商品的促销不但无益于其他商品销售的增长，而且还进一步影响了其他商品。当我们的信息部经理把这个情况告知采购部经理的时候，采购部经理说这些商品是换季打折商品，而且厂方贴补其中的促销差价。这就是采购部的正当理由。
对于数据分析的理解，外资大型超市无疑要远远胜于内资大型超市，原因在于外资大型超市对于数字化管理方式有深刻的理解。外资大型超市的老总通过考核指标来管理业务部门，而内资大型超市老总是通过具体事情来管理业务部门。针对每件事情都会有各种各样的业务灵活性借口，久而久之对数据分析结果就不重视了。
数据仓库管理系统最重要的是大型超市老总们要改变管理方式，真正学会用数据来管理，而不是仅仅是凭借经验来进行管理。在未来的竞争中谁越快学会数字化管理方式，那么谁就会赢得越强的竞争力
二、研究目标、研究内容和拟解决的关键问题
研究目标：
研究内容：
