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本文主要研究内容
数据挖掘是一个新兴的、极富挑战的研究领域，其涉及的内容、研究的方向广泛而又丰富。本文的研究工作主要围绕关联规则在医学CT图像上的应用展开。本文描述了医学CT 图像挖掘的过程：首先收集大量的医学CT 图像，对CT 图像进行特征提取和数据预处理；然后与病人基本信息一起转换集成建立CT图像挖掘库；最后使用图像挖掘中的关联规则技术来挖掘数据，得出有用的规则，可以帮助医生将医学CT 图像分成正常的和非正常两类。本文的内容是这样组织的：
第一章主要介绍数据挖掘的基本概念、研究内容、主要过程、发展现状及面临的问题与今后的发展方向；
第二章介绍了本文的重点研究内容所涉及的关联规则和医学图像挖掘，并且提出了系统问题和需求分析。
第三章是介绍了根据系统的总体设计而进行系统的详细设计，包括数据源驱动的连接方法，系统总体框架设计，人机交互界面的设计，各个模块详细实现的功能设计。
第四章是小结。
