本文分析了传统的图象检索方法的困难，比较了基于内容的图象检索系统所具有的优点。本文还介绍了基于内容的图象检索技术的一些基本概念、体系结构、关键技术以及它的特点。在此基础上，本文接着介绍了图象特征的提取与表达，主要分析了针对图象颜色特征、图象纹理特征和图象形状特征的一些常用方法，如颜色直方图、Tamura纹理特征和傅立叶形状描述符等。关于图象检索中的相关反馈机制，本文在介绍了相关反馈的经典框架之后，着重介绍了CBIR的相关反馈，包括经典相关反馈算法、语义描述与可视化特征等。最后，对基于内容的图象检索提出了一些值得进一步研究的问题。
毕业论文拟通过总结并借鉴国内外目前在基于内容的图象检索技术上取得的成功经验，并简要分析目前常用方法的不足。在此基础上对常用检索方法中的一些常用概念和技术进行一些探讨。所有这些目的都是对基于内容的图象检索做进一步的探讨和研究。
本文主要围绕图象检索技术的一些基本概念、图象特征的提取与表达以及图象检索的相关反馈机制等展开了一些描述与讨论，具体的结构及内容安排如下：
第一章是绪论部分，简要介绍了本文的研究背景，研究目的及意义。
第二章是基于内容的图象检索技术概述部分，介绍了基于内容的图象检索技术的基本概念，基于内容的图象检索技术产生与发展，基于内容的图象检索的体系结构及关键技术等。
第三章对图象特征的提取和表达的一些常用方法做了较为详尽的分析，包括图象颜色特征、图象纹理特征、图象形状特征的一些常用方法。
第四章介绍了图象检索中的相关反馈机制，描绘了相关反馈的框架，详细分析了CBIR的相关反馈。
第五章为结束语， 总结了图像检索存在问题以及对今后发展做了一个展望。
