|
|
近年来研究者们提出多种超声无损测温技术，这些技术大多基于对反射超声进行分析，也有研究利用透射超声或超声图像的，还有的研究着重于用有限元法解生物热传导方程。但是现在关于图像分析的温度监测方法的研究很少，这方面的实际研究实验等很少，相关实验数据不够充分，并且即使进行试验，生物体的生理参数、化学参数、物力参数十分冗杂，测量不易，很难建立全面的，囊括各种组织参数的数据库，而要想结果越精确，所需要的参数就越多，因而要想把这种方法应用到实际临床中还有很多研究要做。
本文在其他超声图像研究的基础上[2]，利用了超声图像灰度值与温度之间相关性的结论，通过对不同的组织不同对待，采用不同的拟合方程进行运算，可以达到对温度的区域性监测。
本方法采用了计算机对超声图像中胃窦的自动分割算法，然后用纹理识别的方法进行自动识别，得出组织的类型，就可以实现对组织的温度监测。此方法具有成本低，监测区域大，应用方便，监测结果直观等优点。
