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题目《基于weka的多标签文本分类系统的实现与研究》
一.需要一个文本分类界面，界面可以参考weka做，但肯定不能一模一样。-----》参考weka
二.在界面中包含3个功能块(最好有3个功能面板)：
1.预处理功能，可以直接使用在weka自带的数据实现预处理。-----------------》参考weka
2.分类功能： ------------》参考mulan
因为weka只能实现单标签分类，所以要在mulan中调用
BinaryRelevance和BinaryRelevanceTransformation函数（在mulan的API查看）
实现将weka的单标签分类变成多标签形式，实现mulan库中的J48算法和最近邻分类算法。
用交叉验证法做十次分类实验，对准确率取平均值。
3.可视化：显示5个以上的可视化分析评估：-------------------------------》参考weka
（1)hamming-loss
(2)one-error
(3)ranking-loss
(4)average-precision
(5)coverage
重点在实现一个界面，其他的都有现成的代码。
完成系统即可，毕业论文本人自己撰写。
另外我需要一些技术文档，解释代码和指导我如何操作，让我能答辩时候通过。
