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负责人：
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学院领导：
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淮 阴 工 学 院
毕业设计（论文）任务书
| 学 院： | 计算机与软件工程学院 | ||||
| 专 业： | 计算机科学与技术 | ||||
| 学 生 姓 名： | 钱良好 | 学 号： |
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| 设计(论文)题目： | 基于深度学习的自动驾驶语音识别系统开发 | ||||
| 起 迄 日 期: | 2018年1月14日 | ～ | 2018年6月14日 | ||
| 设计(论文)地点: |
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| 指 导 教 师: |
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| 专业负责人: |
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| 发任务书日期: | 2018 | 年 | 1 | 月 | 14 | 日 |
毕 业 设 计（论 文）任 务 书
| 1．本毕业设计（论文）课题应达到的目的： |
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系统拟基于深度学习方法对自动驾驶常用关键词进行语音识别训练，形成分类器再移植到嵌入系统中作为应用系统。语音来源是采集不同人群的语音关键句。系统包括嵌入式计算机、语音识别算法及程序、语音识别后台管理系统。 本系统考虑利用嵌入式系统作为平台以节省空间和成本。 |
| 2．本毕业设计（论文）课题任务的内容和要求（包括原始数据、技术要求、工作要求等）： |
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1) 熟悉基于嵌入系统（电脑棒）的电路设计方法；
2) 掌握程序结构工作模式，开发过程和下载调试方法；
3) 理解语音识别的算法；
4) 系统能进行演示；
5) 语言选择：Python，C++等语言；
6)撰写符合规范的论文。 |
毕 业 设 计（论 文）任 务 书
| 3．对本毕业设计（论文）课题成果的要求〔包括毕业设计论文、图表、实物样品等〕： |
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a) 系统设计合理； b) 毕业设计论文符合具体要求； c) 系统功能全面，主要功能有：采集数据并能够进行深度学习、能识别不同人群的声音并进行分类、能够模拟驾驶常用关键词、能够软硬联调； d) 毕业论文的字数在合理范围内，论文格式严格按照学校要求实现。 |
| 4．主要参考文献： |
| [1]陈硕. 深度学习神经网络在语音识别中的应用研究[D].华南理工大学,2013. [2]张建华. 基于深度学习的语音识别应用研究[D].北京邮电大学,2015. [3]蒋兵. 语种识别深度学习方法研究[D].中国科学技术大学,2015. [4]马俊. 语音识别技术研究[D].哈尔滨工程大学,2004. [5]周盼. 基于深层神经网络的语音识别声学建模研究[D].中国科学技术大学,2014. [6]梁静. 基于深度学习的语音识别研究[D].北京邮电大学,2014. [7]林妙真. 基于深度学习的人脸识别研究[D].大连理工大学,2013. [8]焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺.神经网络七十年:回顾与展望[J].计算机学报,2016,39(08):1697-1716. [9]李海峰,李纯果.深度学习结构和算法比较分析[J].河北大学学报(自然科学版),2012,32(05):538-544.
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毕 业 设 计（论 文）任 务 书
| 5．本毕业设计（论文）课题工作进度计划： | |
| 起 迄 日 期 | 工 作 内 容 |
| 2018年 |
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| 1月16日 ～ 2 月 19 日 | 了解课题内容，撰写开题报告，翻译外文文献 |
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2月20日 ～ 2月 26日 |
交开题报告，外文翻译，进行开题答辩 |
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2月27日 ～4月 5日 |
分析、研究和解决课题中问题，设计方案 |
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4月10日 ～5月 4日 |
概要设计，详细设计，调试代码，完善程序 |
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5月5日 ～ 5月31日
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撰写毕业论文，提交
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6月 1日 ～ 6月3日 |
毕业答辩 |
| 所在专业审查意见：
| 学院意见：
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