基于krisch算子的边缘检测系统的设计与实现

基于krisch算子的边缘检测系统的设计与实现

目    录

1、项目要求 3

1.1、要求一 3

1.2、要求二 3

1.3、要求三 3

2、项目开发的环境 3

3、边缘检测的系统分析 4

3.1、系统模块分析 4

3.2、系统的关键问题以及解决方法 4

4、系统设计 5

4.1程序的流程图以及说明 5

4、2程序的主要功能模块 7

4.2.1 水平梯度算子模块 7

4.2.2 垂直梯度算子模块 8

4.2.3 水平垂直梯度算子模块 8

4.2.4 罗伯茨算法模块 9

4.2.5 Sobel模块 10

4.2.6 Prewitt模块 11

4.2.7 拉普拉斯边缘检测模块 11

4.2.8 基于Kirsch算子的快速边缘检测模块 11

4.2.9 Robinson算法模块 12

4.2.10 高斯LOG模块 13

4.2.11 梯度幅值自适应 14

5. 实验结果与分析 14

5.1 实验结果和分析 15

5.2 项目的创新之处 19

5.3 存在问题及改进设想 19

6. 心得体会 20

6.1 系统开发的体会 20

6.2 对本门课程的改进意见或建议 20

1 项目要求

1.1 对以下方法编程实现：

    边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。

本题目通过C/C++或C#语言进行开发，来设计与实现一个基于Krisch算子的边缘检测系统。

预期目标是： 1. 进行需求分析和设计； 2. 应用C/C++或C#语言进行开发；

1.2 界面整合为菜单形式，在程序的主界面上显示每种方法的处理时间（利用C语言的时间函数，计算出处理时间）。

1.3 有好的PPT和电子文档。

2 项目开发的环境

  硬件部分：PC机

  软件部分：CVI5.0、IMAQ vision（Imaq_CVI.fp、Imaq_CVI.h、Imaq_CVI.lib）

  使用语言：C语言