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课题题目 | 基于机器视觉技术的玉米种子识别方法研究 | ||||
学生姓名 | 学号 | 专业 | |||
主要研究内容： 以四种不同的玉米种子对象，采用机器视觉技术获取玉米籽粒图像，基于VC++6.0平台编写程序，利用数字图像处理技术提取玉米种子籽粒的特征参数（包括玉米籽粒的长度、宽度、面积、周长等参数），再根据米粒特征参数构建BP神经网网络对四种玉米种子进行准确识别，为玉米种子的自动检测识别进行基础研究。 | |||||
主要任务及目标： 1）搭建玉米种子检测机器视觉系统，对系统的光源、背景等进行优化调试； 2）利用机器视觉系统获取四种玉米种子籽粒的图像； 3）对比不同的算法，编写程序，对玉米种子籽粒图像进行分析，提取种子的特征参数； 4）对提取的玉米种子特征参数进行数据分析，构建识别模型； 5）对玉米种子识别模型的准确性进行验证。 | |||||
基本要求： 1）熟练掌握VC++程序的编写操作，熟悉图像处理相关算法； 2）查询机器视觉在农产品品质检测方面的参考文献，进行深入阅读，阅读量不得少于25篇，其中至少有5篇是关于玉米检测的英文文献； 3）撰写开题报告，字数不得少于3000字，参考文献不得少于25篇，至少有5篇相关英文文献； 4）完成给定的英文翻译一篇，不得少于6000印刷字符； 5）撰写不少于10000字的毕业论文，并及时上交，参加论文答辩。 | |||||
研究进度安排： 2011.12.25—2012.2.12 文献资料查阅，完成外文翻译，撰写文献综述； 2012.2.13—2012.2.29 填写开题报告书，制定实验方案，搭建试验装置； 2012.3.1—2012.3.30 获取四种玉米种子籽粒的图像并编写程序进行图像分析； 2012.4.1—2012.5.10 提取玉米种子的粒型特征参数，构建品种识别模型并进行验证； 2012.5.11—2012.5.26 撰写毕业设计论文； 2012.5.27—2012.6.10 毕业答辩。 | |||||
主要参考文献： 1）应义斌，饶秀勤，赵匀，蒋亦元．机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用．农业工程学报，2000，16(1)：103-108． 2）杨淑莹．图像模式识别：VC++技术实现[M]．北京：北方交通大学出版社，2005． 3）范立南，韩晓微，张广渊著．图像处理与模式识别[M]．北京：科学出版社，2007． 4）余建英，何旭宏．数据统计分析与SPSS应用[M]．北京：人民邮电出版社，2003． 5）Juan Ignacio Arribas, Gonzalo V. Sánchez-Ferrero, Gonzalo Ruiz-Ruiz. Leaf classification in sunflower crops by computer vision and neural networks[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2011(78): 9-18． | |||||
