6  结论与展望

本文所设计的Email分析系统能够从Email服务器上接收到邮件，并通过关键字查找方式分析恶意Email，给用户参考，最终是否删除该Email由用户决定，这样做提高了系统的可靠性和安全性，不会误删用户有用的Email。而且用户可以根据自己的需要添加关键字，这样为系统的可扩展性奠定了一个好的基础。

在进行邮件分组的时候，基于时间的分组方法及基于好友的分组方法。这两种方法在优缺点上进行了互补，给用户对Email的管理带来了极大的便利性。好友信息可以通过用户自己添加。

该系统能够很好地实现分组及恶意Email的分析功能，并且具有很好的可扩展性，达到了预期的设计目标。

从长远的发展来看，本文所设计的系统还应加入一个学习机的功能，只有这样Email分析系统才能够更智能化，需要人工干预的程序比较少。Email分析系统的发展任重而道远。前途一片光明，相信在不久的将来更智能化的Email分析系统会展现在我们的面前。